AI 入门
建立基础认知，读懂常见 AI 说法。
- 大语言模型
一种能理解和生成语言内容的 AI 模型。
- 提示词
你给 AI 的问题、要求和上下文。
- 词元
模型处理文本时切分出的基本单位。
- 幻觉
AI 给出看似合理、但不真实或没有依据的信息。
- Transformer
一种擅长理解序列关系的神经网络架构，也是现代大语言模型的基础。
- 注意力机制
让模型在处理信息时，动态关注更重要部分的机制。
- 人工智能
解释 AI 如何从数据中学习、判断或完成任务的基础概念。
- 机器学习
解释 AI 如何从数据中学习、判断或完成任务的基础概念。
- 深度学习
解释 AI 如何从数据中学习、判断或完成任务的基础概念。
- 监督学习
解释 AI 如何从数据中学习、判断或完成任务的基础概念。
- 无监督学习
解释 AI 如何从数据中学习、判断或完成任务的基础概念。
- 神经网络
解释 AI 如何从数据中学习、判断或完成任务的基础概念。
- 数据集
解释 AI 如何从数据中学习、判断或完成任务的基础概念。
- 训练数据
解释 AI 如何从数据中学习、判断或完成任务的基础概念。
- 标签
解释 AI 如何从数据中学习、判断或完成任务的基础概念。
- 模型
解释 AI 如何从数据中学习、判断或完成任务的基础概念。
- 预测
解释 AI 如何从数据中学习、判断或完成任务的基础概念。
- 分类
解释 AI 如何从数据中学习、判断或完成任务的基础概念。
- 计算机视觉
解释 AI 如何从数据中学习、判断或完成任务的基础概念。
- 自然语言处理
解释 AI 如何从数据中学习、判断或完成任务的基础概念。
- 双向编码器表示模型
用于让模型表示、理解或生成自然语言的概念。
- 生成式预训练模型
用于让模型表示、理解或生成自然语言的概念。
- 基础模型
会影响 AI 如何表示、生成或检索信息的模型架构或方法。
- 数据标注
用于训练模型或把模型适配到具体任务的方法和产物。
- 标注
用于训练模型或把模型适配到具体任务的方法和产物。
- 推理
会影响已训练模型如何生成、运行和服务输出的设置或系统组件。
- 温度
会影响已训练模型如何生成、运行和服务输出的设置或系统组件。
- 最大词元数
会影响已训练模型如何生成、运行和服务输出的设置或系统组件。
- 延迟
会影响已训练模型如何生成、运行和服务输出的设置或系统组件。
- 提示词工程
用于向生成式模型提供指令、上下文、结构或安全边界的概念。
- 系统提示词
用于向生成式模型提供指令、上下文、结构或安全边界的概念。
- 用户提示词
用于向生成式模型提供指令、上下文、结构或安全边界的概念。
- 角色提示
用于向生成式模型提供指令、上下文、结构或安全边界的概念。
- 关键词搜索
用于寻找、排序并为 AI 回答提供依据的信息检索组件或方法。
- 引用
用于寻找、排序并为 AI 回答提供依据的信息检索组件或方法。
- 知识库
用于寻找、排序并为 AI 回答提供依据的信息检索组件或方法。
- 工具
让 AI 系统能够规划、调用工具并完成多步骤工作的组件或模式。
- 工作流
让 AI 系统能够规划、调用工具并完成多步骤工作的组件或模式。
- 提示模板
让 AI 系统能够规划、调用工具并完成多步骤工作的组件或模式。
- 负责任 AI
用于衡量 AI 系统质量、可靠性、风险或责任的概念。
- 图像生成
让 AI 处理图像、音频、视频或多种数据类型的方法与能力。
- 文生图
让 AI 处理图像、音频、视频或多种数据类型的方法与能力。
- 文生视频
让 AI 处理图像、音频、视频或多种数据类型的方法与能力。
- 文本转语音
让 AI 处理图像、音频、视频或多种数据类型的方法与能力。
- 语音转文本
让 AI 处理图像、音频、视频或多种数据类型的方法与能力。
- 光学字符识别
让 AI 处理图像、音频、视频或多种数据类型的方法与能力。
- 稳定扩散
让 AI 处理图像、音频、视频或多种数据类型的方法与能力。
- 局部重绘
让 AI 处理图像、音频、视频或多种数据类型的方法与能力。
- 扩图
让 AI 处理图像、音频、视频或多种数据类型的方法与能力。
- 视频生成
让 AI 处理图像、音频、视频或多种数据类型的方法与能力。
- 图形处理器
用于构建、部署、监控和运维 AI 系统的工程实践或平台组件。
- 氛围编程
用于构建、部署、监控和运维 AI 系统的工程实践或平台组件。